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特斯拉芯片稳了365bet体育在线: 背后这件事车企都想干

作者:晓燕 来源:admin 关注: 时间:2019-06-01 22:30

芯片,这是一个在近一两年才真正触动国人神经的小小配件。当中兴被美国掐住脖子几近窒息的时候,人们才知道指甲盖大小的芯片竟然如此厉害。它是所有智能设备的“大脑”,尤其是自动驾驶汽车。不过,对于国内汽车产业来说,“国之重器”尚握在他人手中,但特斯拉却在近期发布了自己独立研发的AI芯片,这也拉开了车企争夺高端话语权的另一帷幕。

尽管一起自燃事件让舆论哗然,但似乎对特斯拉的新“核武器”没有一丁点影响,搭载了特斯拉自研芯片的全自动驾驶(FSD)计算机(也就是Autopilot 3.0)还是引起了广泛关注。特斯拉独自开启芯片研发自然有其道理,但“率性而为”的举动是否又能和当前汽车业态产生更多关联呢?

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  ● 特斯拉自研芯片为掌握更多主动权

Mobileye曾是特斯拉的芯片供应商,特斯拉在与Mobileye闹翻以后,英伟达开放式人工智能车辆计算平台Drive PX2成为了特斯拉Autopilot的“心脏”。不过,365在线体育投注,这种合作也随着特斯拉自研芯片的诞生而告终。

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『NVIDIA DRIVE PX2自动驾驶开发平台』

其实,早在2015年特斯拉CEO马斯克就曾连发数条推特称要招人,Autopilot团队的目标就是要实现自动驾驶。不久后,曾在AMD供职过的芯片大神Jim Keller(于2018年4月离开特斯拉)就加入了特斯拉,自此特斯拉开始了自己的芯片研发之路。到2017年,马斯克首次公开提及了自主研发自动驾驶芯片的项目。

当初与Mobileye分手时,双方也曾相互指责,Mobileye认为特斯拉超越了自动驾驶的安全底线,而特斯拉则认为Mobileye的技术不能满足其需求,可以说特斯拉对芯片性能有着很高的追求。特斯拉自研的芯片是基于14nm工艺制造,FSD计算机的整体计算能力达144TOPS(万亿次每秒),能够处理8个摄像头同时产生的每秒2300帧图像。

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『特斯拉全自动驾驶(FSD)计算机』

相比之下,英伟达Drive PX2所搭载的芯片则是基于16nm工艺,现款特斯拉车型上的Autopilot 2.5的硬件平台每秒只能处理110图像,即使比Drive PX2更高阶的计算平台Drive Xavier的计算能力也才为30TOPS。而Mobileye的EyeQ4的计算能力则更低,仅为2.5TOPS。算力是一方面,功耗似乎更加关键,虽然搭载特斯拉自研芯片的FSD计算机(72W)比基于英伟达技术支持的Autopilot 2.5(57W)功耗要大,但却拥有更明显的性能-功耗比,既便与Drive Xavier相比也有优势(FSD计算机为2TOPS/W,Xavier为1TOPS/W)。并且,每辆车的硬件成本也降低了大约20%。

单从数据上来看,特斯拉自研的芯片在当前自动驾驶计算平台中的还是有一些长处的。尽管,无论从性能、功耗还是成本角度来看,自研芯片都基本满足了企业当前的需求,但这并不全是特斯拉执著自研芯片的理由。

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『特斯拉自研芯片』

特斯拉的自动驾驶技术在业界属于“另类”,并没有使用激光雷达,而是以摄像头为主,雷达等传感器为辅的视觉系,这与当前其他企业以激光雷达为核心的自动驾驶技术有很大的区别。因此,特斯拉更加依赖计算机视觉,也更加依赖AI技术。

大神Jim Keller曾给出了特斯拉自研芯片的解释,“在技术变革方面,我们正处于AI革命之中。AI的计算方式和经典的标量计算、矢量计算、图形计算都不一样,可以说差别巨大,应用非常广泛。每当有这样变革的时候,尤其是从硬件到顶层软件堆栈都在变革,就会有大量的人投身其中。”

对于特斯拉来说,计算机视觉+AI+海量真实数据,是AI技术在汽车业的最大想象空间,同时这也是最艰难的地方,需要从软件到硬件底层的全面设计。而由于没有专门的为神经网络构建的芯片,因此特斯拉就自己动手开始研发。

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『特斯拉Model 3』

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