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Waymo路测已超2000万公里365体育投注: 自动驾驶却为何还没成为日常?

作者:晓燕 来源:admin 关注: 时间:2019-06-02 00:35

近日,有国外媒体报道称,在自动驾驶技术领域,走在行业前沿的谷歌兄弟公司Waymo,已经配备了其自动驾驶技术的测试车,并且正在美国多地进行路测,测试里程目前可能已经超过了2000万公里。

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而就在2018年,Waymo也曾六次公布其自动驾驶汽车的路测里程, 最后一次的路测里程也高达1609万公里。2000万公里究竟是一个什么概念呢?那地球举例,赤道的周长约为4万公里左右,也就是说,皇冠体育即时比分,2000万公里是整整绕了地球500圈。

这样的路测成绩,似乎在一定程度上说明了目前自动驾驶技术的相对成熟,但是,直到今天今,它也都还没正式成为我们的日常,这到底是出于何种原因呢?

有待完善与普及的高精地图

其实说到底,自动驾驶这项技术的本身其实不难,难就难在辅之上路的各项配套的技术与配置。而说到自动驾驶核心技术中的重中之重,一定是高精地图了,精准的地图对于自动定位、导航控制、安全都起着至关重要的作用。

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目前,我们日常所使用的地图,一般是以GPS导航系统为主的传统地图,而传统地图所建立的基础是对路网的一种抽象的收集和制作,这样的形式可以很好的适应驾驶员的需求,但对于自动驾驶来说,就有一定的局限性了。

自动驾驶技术在定位上的需求,主要为局部定位和全局定位。局部定位就是通过车道线监测、路面监测来确定车辆与环境之间的关系;而全局定位则是通过地图的数据来感受车辆所处位置。这里就需要更为精准细致的高精地图了。

同时,高精地图还直接决定自动驾驶的安全性与效率。所以,要完全满足其需求就必须做到厘米级别的精准程度,并且还有做到实时变化、实时更新周边路况信息级周边环境。也正因为它精密多变的特性,也使其的制作也十分困难。

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从现阶段的我们日常使用的地图来看,精准度通常只有3-7米,并且在山区等地区精准度还会降低。即便是在美国,谷歌、Here地图,在现阶段也无法完全满足自动驾驶对地图的依赖与需求。虽然,目前也有一些高清地图在极小范围内进行试用,但距离真正完善的高精地图的普及和实际运用,还是需要些许时日的。

时间尚短的大数据累积

如果说,高精度图是自动驾驶核心技术中的重中之重,那毫无疑问,大数据就必然是自动驾驶技术研发的前提与促使其成长的“催熟剂”,因为大数据为自动驾驶技术带来了难以想象的冲击和意义。

自动驾驶的大数据包括技术、众包、个人数据三种类型。技术数据是一套的传感器,它作为汽车的“眼睛”,能够帮助汽车更全面的“看到”周围的环境,从而躲避障碍物;众包数据则是汽车在运行中从周边感知到的数据,例如交通状况、路况变化等等;而个人数据,则是通过不停“学习”车内用户的兴趣爱好,例如爱听的音乐、常走的路线等,从而在驾驶过程中更为人性化。

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